Resumen de AI - Parte 1: Cómo la nueva función de búsqueda de Google cambia las reglas del juego para las empresas
El panorama de búsqueda, tal como lo conocemos, está experimentando un cambio dramático. La nueva función de Google, AI Overviews, no es solo una actualización técnica – es un cambio de paradigma que redefine cómo se presenta y consume la información en línea. Para las empresas, esto significa una nueva era en la que las estrategias de SEO (optimización para motores de búsqueda) y estrategia de contenido deben replantearse desde cero. El núcleo de este cambio es que las respuestas y resúmenes generados por AI se muestran directamente en los resultados de búsqueda, lo que desafía la búsqueda tradicional de rankings altos. En su lugar, ahora se trata de convertirse en una fuente indiscutible y confiable en la que los sistemas de AI puedan confiar.
Nosotros en Multiproduktion.se, con más de 20 años de experiencia en la creación de imágenes digitales en movimiento impactantes, consideramos que este es un desarrollo crucial. La comprensión de cómo funcionan las AI Overviews no solo es importante para el contenido basado en texto, sino que también es fundamental para cómo sus estrategias de comunicación visual – sus películas, animaciones y producciones gráficas – logran llegar y crear valor. Este artículo es el primero de una serie en la que les guiaremos a través de este nuevo paisaje de búsqueda, explicaremos qué significan los cambios y cómo pueden adaptar mejor su marketing digital para seguir teniendo éxito.
El paisaje de búsqueda tradicional: una retrospectiva
De los "diez enlaces azules" a una experiencia interactiva
¿Recuerdas el momento en que un resultado de búsqueda consistía casi exclusivamente en una lista con diez enlaces azules? Esa era está a punto de desaparecer. A lo largo de los años, Google ha introducido sucesivamente elementos más interactivos como "featured snippets" (extractos destacados) y "knowledge panels" (paneles de conocimiento) para dar respuestas más rápidas. AI Overviews es el paso más reciente, y quizás más revolucionario, en este desarrollo hacia una experiencia de búsqueda más dinámica y asistida por AI.
¿Qué es AI Overviews de Google (anteriormente SGE)?
Una introducción al resumen generado por AI en los resultados de búsqueda
Las vistas generales de IA de Google, anteriormente conocidas bajo el nombre de Experiencia de búsqueda generativa (SGE), son una función en la que la inteligencia artificial (IA) crea respuestas directas y resúmenes a las preguntas de los usuarios directamente en la página de resultados de búsqueda. En lugar de ver solo una lista de enlaces, el usuario a menudo recibe un texto ya formulado que resume información de varias fuentes.
Por qué las vistas generales de IA marcan un cambio de paradigma
Este cambio es fundamental. No solo afecta la forma en que los usuarios interactúan con la información — pueden obtener respuestas sin tener que hacer clic en sitios web individuales — sino que también cambia la forma en que las empresas deben relacionarse con su presencia digital. El enfoque se desplaza de buscar una posición alta en la lista tradicional a convertirse en una fuente lo suficientemente autorizada y confiable para que la IA de Google elija utilizar su contenido como base para sus respuestas. Se trata de convertirse en parte de la base de conocimiento de la IA.
¿Cómo funciona técnicamente AI Overviews?
IA generativa, NLP y LLMs (grandes modelos de lenguaje) explicados
Detrás de las vistas generales de IA se encuentra una tecnología avanzada. El núcleo está formado por grandes modelos de lenguaje (Large Language Models, LLMs), como los modelos Gemini de Google. Estos LLMs utilizan Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), que son técnicas para comprender, interpretar y generar texto que se asemeja al lenguaje humano. Imagina un robot de texto extremadamente avanzado que puede leer, comprender y resumir información de toda la web.
Cómo la IA entiende las consultas de búsqueda complejas y conversacionales
Gracias a esta tecnología, AI Overviews puede manejar consultas de búsqueda considerablemente más complejas y conversacionales que antes. Los usuarios pueden hacer preguntas de manera natural, como si estuvieran preguntando a un experto humano. La IA puede percibir matices, contexto e incluso información "entre líneas". Esto establece requisitos más altos para la calidad, profundidad y precisión del contenido publicado en la web. El material superficial o mal estructurado pierde valor cuando la IA se vuelve mejor para ver a través de él.
Selección de Fuentes: ¿Cómo Hacer que tu Contenido sea Digno de Citación?
Síntesis de información de múltiples fuentes
AI Overviews crea sus respuestas recuperando y sopesando información de varias páginas web diferentes. El objetivo es proporcionar una imagen lo más completa y matizada posible. Las respuestas generadas a menudo incluyen enlaces, denominados citas, a las páginas web utilizadas como fuentes. Convertirse en una fuente citada de esta manera es la nueva moneda en el panorama de búsqueda.
Generación Aumentada por Recuperación (RAG) – La forma en que la IA recupera datos frescos
Para garantizar que la información sea actual y correcta, Google utiliza una técnica llamada Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Esto significa que la IA no solo se basa en su conocimiento pre-entrenado (que puede estar desactualizado), sino que recupera e integra activamente información fresca de la web al formular sus respuestas. Esto "basa" las respuestas en datos actuales.
Por qué la IA no siempre elige las páginas mejor posicionadas
Es interesante notar que no siempre son las páginas que mejor posicionadas están en los resultados de búsqueda orgánicos tradicionales las que se eligen como fuentes para las AI Overviews. Un estudio de Authoritas, mencionado en el informe "SEO en la era de la búsqueda con IA", mostró que el 93,8% de las URL citadas en las respuestas generadas por IA no coincidían con ninguna de las URL que se encontraban entre los diez primeros resultados orgánicos para la misma búsqueda. Esto sugiere que las AI Overviews tienen la capacidad de identificar y destacar contenido único y valioso que quizás antes no había alcanzado las primeras posiciones.
La importancia de convertirse en una fuente confiable para los sistemas de IA
Convertirse en una fuente citada en un resumen de IA es una forma nueva y extremadamente importante de visibilidad. Ya no se trata solo de la clasificación tradicional, sino de crear contenido que los sistemas de IA consideren lo suficientemente valioso, fiable y relevante. Esto exige una precisión excepcional, claridad y que proporcionen conocimientos, datos o perspectivas únicas. La experiencia, la pericia, la autoridad y la fiabilidad (E-E-A-T) se convierten así en conceptos totalmente centrales, algo que exploraremos más a fondo en próximos artículos.
¿Qué consultas de búsqueda desencadenan con mayor frecuencia los resúmenes de IA?
Enfoque en preguntas complejas, descriptivas y ricas en información
Las vistas generales de IA tienden a activarse con más frecuencia para ciertos tipos de consultas de búsqueda. En general, se muestran para preguntas más complejas y descriptivas en las que el usuario probablemente necesite información de varias fuentes para obtener una respuesta completa. Puede tratarse de preguntas comparativas (por ejemplo, "¿qué proyector es mejor para salas de conferencias grandes?") o preguntas que requieren una recopilación de información desde diferentes perspectivas.
"Resolución de problemas" y "pregunta específica" como desencadenantes habituales
Las búsquedas de información, a menudo formuladas como preguntas que comienzan con "¿qué es?", "¿cómo se hace?", "¿por qué?" o "¿cuáles son los beneficios de?", son fuertes candidatas para desencadenar una Vista general de IA. El informe "SEO en la era de la búsqueda con IA" se refiere a un estudio de Authoritas que encontró que las Vistas generales de IA se mostraban especialmente a menudo para intenciones de búsqueda relacionadas con "Resolución de problemas" (74% de los casos) y "Pregunta específica" (69% de los casos).
Palabras clave de cola larga y búsquedas conversacionales
Frases de búsqueda más largas y específicas, llamadas palabras clave de cola larga, así como preguntas conversacionales que se asemejan al lenguaje natural, también son disparadores importantes. Estos a menudo señalan una necesidad de información más compleja, que las Vistas generales de IA están diseñadas para manejar.
Cómo las Vistas generales de IA manejan áreas sensibles de YMYL (Tu dinero, tu vida)
Google ha indicado planes para mostrar resultados generados por IA también para preguntas más especializadas dentro de los llamados ámbitos YMYL (Your Money Your Life), que incluyen temas como préstamos, salud y cuestiones financieras. Para estas áreas sensibles, Google actúa con precaución adicional y da gran importancia a utilizar información de fuentes particularmente fiables y autorizadas.
De Ranking a Autoridad: El Nuevo Objetivo para Empresas
Por qué ya no se trata solo de ser visible en una lista
Como mencionamos anteriormente, AI Overviews implica un cambio. Ya no basta con optimizar para una posición alta en una lista de enlaces. El objetivo ahora debe ser establecer su empresa como una autoridad indiscutible dentro de su nicho – una fuente en la que confían tanto los usuarios como los sistemas de IA.
Convertirse en una parte integral de la base de conocimiento de la IA
Cuando la IA actúa como un intermediario de información, el papel principal de su sitio web es proporcionar la información más correcta, bien estructurada y autorizada. Esta es la información que la IA puede utilizar como base para sus respuestas generadas. La ambición debe ser que su contenido se convierta en una parte integral y natural de la base de conocimiento de la IA.
¿Qué significa esto para la presencia digital de su empresa?
Una primera visión general de la necesidad de adaptación
Los cambios que describimos son amplios y requieren que las empresas revisen y adapten sus estrategias digitales. Se trata de todo, desde cómo trabajan con análisis de palabras clave y creación de contenido hasta SEO técnico y cómo construyen autoridad en línea.
Para nosotros en Multiproduktion.se está claro que esto también afecta cómo deben pensar en su comunicación visual. ¿Cómo se pueden optimizar sus películas, animaciones e infografías para no solo involucrar a las personas, sino también para ser comprendidas y valoradas por los sistemas de IA? ¿Puede un video explicativo bien hecho convertirse en una fuente citada en un AI Overview? La respuesta es sí, si está correctamente diseñado y presentado. Crear contenido – independientemente del formato – que sea "digno de citarse" se convierte en una clave para el éxito.
Siguiente Paso: Comprender los Efectos en el Tráfico y el Comportamiento (Un adelanto para la Parte 2)
Breve mención de los próximos temas de la serie
Ahora que han tenido una introducción a qué es AI Overviews y cómo funciona, quizás se pregunten qué efectos concretos tiene esto en el tráfico de su sitio web y el comportamiento de sus clientes. En la próxima parte de esta serie de artículos, profundizaremos en esto: cómo AI Overviews afecta al tráfico orgánico, las tasas de clic (CTR) y qué significa para sus métricas. ¡No se lo pierdan!
Preguntas frecuentes - Preguntas y Respuestas
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La principal diferencia es que la búsqueda tradicional presenta principalmente una lista de enlaces a diferentes páginas web donde tú mismo tienes que seguir buscando la respuesta. La búsqueda con AI Overviews tiene como objetivo proporcionarte una respuesta directa generada por AI o un resumen directamente en el resultado de búsqueda, basado en información de múltiples fuentes. Esto puede reducir la necesidad de hacer clic más allá.
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Es poco probable que las AI Overviews reemplacen completamente los resultados de búsqueda orgánicos tradicionales, al menos no en un futuro próximo. Probablemente coexistirán, donde las AI Overviews se mostrarán para ciertos tipos de consultas de búsqueda (especialmente complejas y ricas en información) mientras que la lista tradicional sigue siendo relevante para otras. La evolución continúa constantemente.
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Google AI Overviews utiliza una serie de factores para evaluar la confiabilidad de las fuentes. Esto incluye la relevancia de la fuente para la consulta de búsqueda específica, su experiencia percibida, autoridad y credibilidad (E-E-A-T), así como qué tan bien se ajusta la información a la intención subyacente del usuario. La IA también utiliza técnicas como RAG para recuperar información fresca y puede identificar contenido autorizado incluso si no necesariamente ocupa los primeros lugares en los resultados de búsqueda tradicionales.
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Google está implementando AI Overviews a nivel global, y la función se está volviendo cada vez más común en los resultados de búsqueda. Aunque el ritmo exacto de implementación y la visibilidad pueden variar geográfica y temporalmente, es importante que las empresas suecas se preparen para que esto se convierta en una parte cada vez más integral de la experiencia de búsqueda.
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El primer y más importante paso es centrarse en crear contenido de alta calidad, profundo y original que demuestre claramente su experiencia y conocimientos (E-E-A-T). Asegúrense de que su contenido esté bien estructurado, responda a las preguntas de los usuarios y adapte su estrategia de palabras clave para cubrir también consultas de búsqueda más complejas y conversacionales. Analizaremos esto con más detalle en próximos artículos.
Conclusión
Las vistas generales de IA de Google están aquí para quedarse y están cambiando las reglas del juego para la visibilidad digital. Para las empresas, ya no se trata solo de tener un buen ranking, sino de convertirse en una autoridad de confianza cuyo conocimiento elijan destacar los sistemas de IA. Esto plantea nuevos requisitos, pero también abre nuevas oportunidades para llegar y generar confianza.
En Multiproduktion.se seguimos de cerca este desarrollo. Estamos convencidos de que una estrategia bien pensada tanto para contenido textual como visual es crucial para tener éxito en el nuevo panorama de búsqueda impulsado por la IA. Esperamos con interés seguir compartiendo ideas y consejos concretos en las próximas partes de esta serie de artículos. ¡Estén atentos a la próxima entrega donde exploramos los efectos en el tráfico del sitio web y el comportamiento del usuario!